|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Research Report » Manajemen Posted by [email protected] at 17/01/2017 14:47:41 • 649 Views
PENDETEKSIAN FINANCIAL DISTRESS PADA KONDISI BULLISH DAN BEARISH MARKET SEBAGAI EARLY WARNING TOOLS KEPAILITAN DI INDONESIACreated by :
Eka Bertuah, SE, MM ( 0018107001 )
Subject: | KEUANGAN PASAR PAILIT | Alt. Subject : | FINANCE MARKET BANKRUPTCY | Keyword: | financial distress financial decisions agency theory capital structure assymetric information |
Description:
Penelitian ini akan melihat faktor apa yang dapat menjadi indikator Financial Distress yang ditinjau dari keputusan keuangan yang dibuat, preferensi investor terhadap keuntungan dan kondisi makro ekonomi yang berpengaruh terhadap kinerja perusahaan. Berdasarkan indikator tersebut, penelitian ini dilanjutkan dengan rancangan formulasi dan model Financial Distress serta pengelompokkan perusahaan yang mengalami Financial Distress dan yang tidak mengalami Financial Distress untuk perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Diperolehnya indikator dan formulasi model diharapkan mampu melakukan kajian empiris atas agency theory dan capital structure theory. Objek penelitian yang dipilih adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada Tahun 2001 sampai dengan 2014. Penelitian diawali dengan mengamati pola pergerakan IHSG untuk mendeteksi apakah kondisi market dalam kondisi bullish dan bearish. Pendeteksian bullish dan bearish market dengan menggunakan analisis regresi time series dengan trial and error. Analisis data yang digunakan selanjutnya adalah factor analysis dan logistic regression. Factor analysis digunakan untuk mereduksi variabel yang digunakan untuk memprediksi terjadinya financial distress berdasarkan teori dan temuan penelitian sebelumnya. Logistic regression digunakan untuk menemukan indikator dan pengujian model yang fit. Berdasarkan analisis data yang telah digunakan maka dapat dibentuk model prediksi financial distress dalam kondisi bullish dan bearish market yang diharapkan dapat menjadi early warning tools kepailitan di Indonesia. Hasil penelitian ini merupakan bagian dari disertasi yang diajukan, dimana hasil pengujian dilanjutkan untuk menguji apakah kondisi Financial Distress dapat ditangkap oleh investor dalam mengambil keputusan investasi sebagai pengujian assymetric information yang terjadi di Bursa Efek Indonesia. Luaran hasil Penelitian akan dipublikasikan pada Jurnal Internasional serta dilakukan diseminasi pada Forum Seminar Manajemen berskala internasional.
Date Create | : | 17/01/2017 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Research-0018107001_150415 | Collection ID | : | 0018107001_150415 |
Source : LAPORAN AKHIR DISERTASI DOKTOR
Relation Collection: Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2015 LPPM
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/pendeteksian-financial-distress-pada-kondisi-bullish-dan-bearish-market-sebagai-early-warning-tools-kepailitan-di-indonesia-8387.html
[ Free Download - Free for All ]
...No Files...
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Research-8387-Eks2016_EkaBertuah.pdf - 450 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 3
Total Visitor : 1970039
Hits Today : 73761
Total Hits : 155317551
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|